코야온니의 티스토리 :)

10주차 (0823-0825) 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 SQL 프로젝트가 끝나고 다음으로는 Tableau를 배웠다 ! 실시간 강의 (최정민 강사님) Tableau 온라인 강의 : 올인원 패키지 : 자유자재로 쓰는 태블로 대시보드 마스터 태블로 첫 수업으로 태블로의 작업 프로세스, 태블로 프로그램 다운, 파일 불러오고 사용하는 방법 등을 배웠다 실시간 Day 1 + 온라인 Day 1 ▶ 파일 불러오고 사용하기 전체 프로세스: 연결 -> 준비 -> 작업 1. 연결 (drag & drop) 파일을 끌어와서 열기 가능 2. 준비 필터 처리 원하는 데이터만 가져올 수 있음 연결 라이브 : 엑셀 파일이 컴퓨터에 있을 경우 추출 : 없을 경우, 공유 시 사용 3. 작업 시트 내에서 차트 작업 진행 -> 시트..

7주차 (0731-0804) 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 SQL 온라인 강의 : 가장 쉽게 시작하는 데이터 분석, SQL 유치원 올인원 패키지 Online. Day 10. 조건에 조건 더하기 서브쿼리 하나의 쿼리 내 포함된 또 하나의 쿼리를 의미. SELECT, FROM, WHERE, HAVING, ORDER BY 절에 사용 가능 INSERT, UPDATE, DELETE 문에도 사용 가능 반드시 괄호 안에 있어야 함 ; (세미 콜론)을 붙이지 않아도 됨 Select 절 내의 서브 쿼리 SELECT [칼럼명] , ( SELECT [칼럼명] FROM [테이블] WHERE [조건식] ) FROM [테이블] WHERE [조건식]; * SELECT절의 서브 쿼리는 반드시 결과값이 하나의 값 이어야 함. ex..

6주차 (0726-0728) 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 SQL 온라인 강의 : 가장 쉽게 시작하는 데이터 분석, SQL 유치원 올인원 패키지 Online. Day 2. 데이터베이스 다루기 데이터 타입 숫자형 정수형 : int 실수형 : float 문자형 : char(n), varchar(n) 날짜형 테이블 데이터베이스 테이블을 저장해두는 저장소 = 스키마 (Schema) 테이블과 데이터베이스의 생성 순서 보통의 경우, 데이터베이스를 생성한 후에 특정 데이터베이스 내에 테이블을 생성함. 이후 테이블에 데이터를 삽입함. CREATE DATABASE [데이터베이스명] → CREATE TABLE [테이블명] ( [칼럼명1] [칼럼타입] [칼럼명2] [칼럼타입]...) → INSERT INTO [테이블명]..

4주차 (0710-0714) 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 데이터 분석을 위한 핵심 Tool, Python(김상모 강사님) 리스트 수정 기능 In : .append() → 요소 추가 Out : .pop() → 요소 삭제 - 파이썬의 자료 구조 스택: LIFO (Last in First out) or FILO (First in Last out) 구조 큐: FIFO (First in First Out) or LILO (Last in Last Out) 구조 Formatting #1. %연산자로 포메팅 a,b = map(int, input('정수를 두 개를 입력하세요: ').split()) c=a+b print('%d + %d = %d 입니다' % (a,b,c)) >>> 정수를 두 개를 입력하세요: 40 1..

3주차 (0703-0707) 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 데이터 분석을 위한 핵심 Tool Python ( 온라인 강의 1 - 초격자 데이터 사이언스) 프로그래밍 컴퓨터에게 일을 시키는 과정 구성 요소 1. 코드: 프로그래밍 언어의 문법 / 의미론 (* 잘못 쓰면 실행 X) 2. 컴퓨터: 코드를 수행함. CPU (연산 담당) → instruction cycle을 계속 돌며 프로그램 실행 Memory (데이터, 프로그램) I/O Device 파이썬 특징 프로그래밍 언어의 일종 인터프리터 기반: 컴파일러 기반과 달리 코드를 짧게 line by line 실행 가능 ∴ 느리지만 유연함 데이터 분석 / 프로토타입 개발에 유리 PyPI라는 오픈소스 라이브러리 → 확장성 우수함 데이터 타입 사람이 사용하는 데이..

2주차 (0626-0630) 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 데이터 분석을 위한 기초 수학 / 통계 (온라인 강의 + 이동훈 강사님 ) (앞 부분과 겹치는 내용 꽤 있음) 통계학 : 일부분( 표본 )으로 전체( 모집단 )의 특성 추론 * BUT, 이와 같이 오차가 발생 → "통계학은 완벽하지 X" 정규 분포: m에 가까울수록 확률 밀도가 큼 ( 수치가 있을 가능성 ↑ ) → 많은 자연 / 사회 현상이 정규 분포를 따르므로 정규 분포 잘 이해해야 됨 기술 통계 (모든 데이터 → 수치로 요약) ↔ 추론 통계 (모든 데이터 중 표본 추출 → 가설 설정) 1. 기술 통계 탐색적 데이터 분석(EDA) - 통계적 분석과 달리 특정 모형을 가정하지 않음 : 변수 탐색 → 특성 파악 → 변수의 분포에 따라 통계적 방..

1주차 (0619-0623) 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 OT 시작에 앞서 OT를 들으며 수료기준, 출석체크 방법, 강의 계획표 등을 안내 받았다 수료 기준 HRD-Net: 출석률 80% 이상 패스트캠퍼스: [출석률 20%, 퀴즈 20%, 일지 30%, 프로젝트 30%] 중 80% 이상 패스트 캠퍼스 수료 시 [온라인 강의 6개월, 패스트러너 커뮤니티 이용, 30일 취업 집중 관리]의 혜택이 있으니 열심히 수강해야 겠다 출석체크 방법 Zoom 강의: Zoom 출첵 9, 13, 18시 + QR 9, 18시 온라인 강의: Zoom 출첵 9, 13, 18시 Zoom 출첵의 경우 해당 시간에 Zoom에 참여하면 되고, QR의 경우 입실시 9시 10분까지, 퇴실시 5시 50분부터 HRD 앱으로 체크하면 된다..